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无损评估新闻

利用神经网络技术检测半透明材料缺陷的新方法

俄罗斯托木斯克理工大学开发出一种利用神经网络技术检测半透明材料缺陷的新方法,测量精度超过所有其他方法。相关研究结果发表在最近的《无损评估》上。 2020-12-31

创新传感技术应用于自动化复合材料检查分析

CFLUX联盟开发了创新的传感器技术,可以使灵敏度比以前提高1000倍,从而检索出以前无法实现的高质量,高分辨率信号。不仅如此,而且这项技术很小,可以轻松地开发出具有弹性和灵活性的多传感器阵列,非常适合在生产线机器人中使用,从而真正加快并降低了检查过程的成本。 2020-10-09
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