美国能源部已投资 500 万美元用于一个突破性项目，以加速聚变能源研究。

通过与几所大学合作，该项目旨在创建一个数据共享平台，以简化聚变能源研究。

聚变是将两个轻原子核结合成一个较重原子核，同时释放大量能量的过程。

可查找、可互操作、可访问和可重复使用(FAIR)数据平台将与机器学习工具兼容，以释放新的科学见解并推动劳动力发展和多样性。

聚变能源研究的突破性进展

太阳和所有恒星都通过聚变提供动力，使其成为宇宙首选的能源生产方法。

聚变能源研究的最新突破促成了美国政府对商业聚变能源的大胆愿景以及全球聚变产业的显着增长。

该平台的数据库将使用 MDSplusML 构建，MDSplusML 是由麻省理工学院等离子体科学与融合中心研究人员开发的 MDSplus 开源软件的升级版本。

如今，近 40 个聚变研究机构使用 MDSplus 来存储并提供对其聚变数据的外部访问。

MDSplusML的发布将实现跨机构数据和模型的自由交换，从而加快聚变能研究的进展。

图片来源：大卫·毛雷尔博士

领导该项目的大学之一奥本大学助理教授 Evdokiya Kostadinova 博士解释说：“聚变能研究已经取得了显着进展，世界各地实验的多项令人兴奋的结果就证明了这一点。

“然而，真正的突破依赖于致力于开放科学和多元化观点的强有力的合作。

她补充道：“这个项目将使此类合作成为可能，并使我们能够利用机器学习来揭示隐藏在大数据集中的基础科学。”

鼓励下一代聚变科学家的多样性和发展

该项目不仅是大学和行业合作伙伴之间的跨机构合作，还非常注重劳动力发展。

五分之四的 PI 是女性科学家，因此该团队希望激发和鼓励下一代聚变能源科学家的多样性。

为了实现这一目标，威廉玛丽学院每年都会举办暑期学校，本科生将学习如何在聚变能源研究中运用机器学习技术。

该项目负责人 Cristina Rea 博士表示：“有机会领导如此重要的项目非常有意义，我觉得有责任证明女性是 STEM 领域的领导者。

“我们拥有一支令人难以置信的团队，他们有强烈的动力去改善我们的聚变生态系统，并为使聚变能源成为现实做出贡献。”