一位医生检查了患者胸部X射线的COVID-19检测结果，表明该患者有87%的可能性患有该病毒。图片来源Getty / Epic Systems Corporation

明尼苏达大学的一组研究人员最近开发并验证了一种人工智能算法，该算法可以评估胸部X射线以诊断可能的COVID-19病例。与M Health Fairview和Epic一起使用，该算法将可通过Epic(其他医疗系统免费使用)通过Epic，Epic是美国许多医疗机构使用的病历软件。如今，所有12家M Health Fairview医院都使用新算法。

当患者到达疑似COVID-19症状的急诊室时，临床医生会根据标准方案对胸部进行X光检查。拍摄图像后，该算法会自动评估X射线。如果该算法在几秒钟内在胸部X光片中识别出与COVID-19相关的模式，则护理团队可以在Epic中看到患者可能感染了病毒。Christopher Tignanelli

说：“这可以帮助患者及早得到治疗，并防止急诊人员和其他患者意外暴露于COVID-19。”，医学博士，明尼苏达大学医学院的外科助理教授，也是该项目的联合负责人。“这可以补充鼻咽拭子和诊断测试，而鼻咽拭子和诊断测试目前正面临着供应链问题，并且全国各地的周转时间很慢。”

蒂尼亚内利(Tignanelli)与几个主要参与者一起领导了该项目，其中包括Ju M博士，美国科学与工程学院的助理教授;Erich Kummerfeld博士，美国M健康信息研究所U. Genevieve Melton-Meaux博士，M医学院的外科教授，M Health Fairview的首席分析和护理创新官;和M医学院放射学助理教授Tadashi Allen博士。

为了开发该算法，由Sun领导的团队分析了自1月份以来在M Health Fairview拍摄的身份不明的胸部X光片。为了训练它诊断COVID-19，Sun的团队使用了100,000例没有COVID-19的患者的X射线和18,000例有COVID-19的患者的X射线。

“现代AI和计算机视觉的力量非常精确，并且可以自动从成像数据中提取有效的视觉模式，从而可以快速做出决策。我们的模型从成千上万的X射线中学习并在几秒钟内检测到COVID-19，然后立即向护理患者的提供者显示风险评分。”

一旦团队验证了算法，Melton-Meaux就与M Health Fairview和Epic的同事合作，围绕该算法构建基础架构，对其进行设计，以无缝地将算法的发现立即转化为病历软件，并通知护理团队。密歇根大学和Fairview团队决定在Epic App Orchard中免费提供其算法，用于全球450多个医疗保健系统。

“该项目充分体现了我们与M Health Fairview合作伙伴的力量，以及我们实时应用研究以改善患者护理水平的能力，” Melton-Meaux说。“使用此工具使我们能够减少COVID-19的传播并挽救生命，因此与其他卫生系统共享该工具非常有意义。特别是在那些感染率较高或可能无法获得检测的地区，与COVID-19的斗争要求我们所有人共同努力。”

Epic软件开发商Drew McCombs与M和Fairview团队密切合作，他说目前的客户可以在短短10天内安装Cognitive Computing和新算法，然后开始进行最终用户培训。

McCombs说：“ Epic软件将明尼苏达大学用于从X射线预测COVID-19的算法付诸实践。” “我们的认知计算平台可以快速提取X射线，运行算法并直接在医生，护士和支持人员每天使用的Epic软件中显示预测结果，从而加快治疗速度并保护员工。该算法可供使用Epic的世界各地的医疗机构使用。”

关于M Health Fairview

M Health Fairview是明尼苏达大学，明尼苏达大学医师和Fairview Health Services之间新扩展的合作。该医疗保健系统结合了最好的学术和社区医学知识–通过我们的10家医院和60家诊所扩大了获得世界一流的突破性护理的机会。

关于Epic

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