核反应堆材料新闻
以 N.L. Dukhov 命名的全俄罗斯自动化研究所和 MISIS 大学的科学家提出使用基于人工神经网络的新模型来预测核反应堆材料中缺陷的发生
2024-12-20
在一项新的研究中，研究人员报告了一种使用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析氢同位素的优化方法。他们的新发现可以改进对氢和其他轻同位素的快速识别和测量，这对核反应堆材料和其他应用非常重要。
2021-02-22
在一项新研究中，研究人员报告了一种使用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析氢同位素的优化方法。他们的新发现可以改进对氢和其他轻同位素的快速识别和测量，这些氢和其他轻同位素在核反应堆材料和其他应用中很重要。
2021-02-02
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