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CT图像新闻

“核”护健康|在xSPECT/CT技术的基础上高清刻骨——让病灶无处遁形

所谓“高清刻骨”是在xSPECT技术的基础上,将高精度CT数据逐体素分类生成ZoneMap,再“蚀刻”到大矩阵SPECT图像中,通过OSCGM迭代重建,得到2.1 mm空间分辨率的超高清图像。 2022-05-18

武汉大学研究团队基于人工智能实现质子实时在线剂量监测

武汉大学教授彭浩团队首次在国际上提出基于人工智能的方法,通过双能CT图像全自动提取人体组织中碳氧元素质量分数,实现基于质子诱导产生的正电子信号的实时在线剂量监测。相关研究成果以《使用双能CT用于质子治疗基于PET的剂量验证通过机器学习的氧和碳浓度的推导》为题于3月4日发表于Medical Physics杂志。 2022-03-11

同方威视跨境电商通关解决方案助力中国海关“双十一”高效验放

为配合中国海关监管对跨境电商快件进行查验,同方威视高速CT型行李/包裹检查系统通过全面扫描,提供高清的DR图像和CT图像,基于人工智能技术的智能审图系统能够对快件中的违禁品进行智能识别。 2021-11-11

无损检测发展趋势:工业CT

工业CT图像缺陷检测的目的是从CT图像中找到工件的缺陷,获取尽可能准确的缺陷信息。随着工业测量从外部传统测量到内部无损分析和全尺寸测量的转变,工业CT技术应运而生。 2021-08-29

通过胸片检测新冠病毒的机器学习模型不适合临床使用

去年,科学界建立了数千个机器学习模型和其他人工智能系统,以在胸部X光和CT图像上识别新冠病毒。一些研究人员对研究结果表示怀疑:这些模型是识别了新冠病毒的病理,还是基于混杂因素(如箭头和其他医学无关的特征)做出决策? 2021-06-28

国外学者开发深度学习模型 可在PET/CT图像中快速检测淋巴瘤

全身正电子发射断层扫描与计算机断层扫描(PET CT)相结合是淋巴瘤(淋巴系统癌)治疗的基石。PET CT扫描用于诊断疾病,然后监测患者对治疗的反应程度。但是,将扫描中的每个淋巴结准确分类为健康还是癌变是一个复杂且耗时的过程。因此,在临床日常实践中,详细的定量治疗监测通常不可行。 2020-12-01

飞利浦首次推出下一代Azurion影像引导治疗平台

皇家飞利浦(Royal Philips)推出了下一代飞利浦Azurion图像引导治疗平台,旨在优化临床和运营实验室的性能。 2020-09-04
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